Was sind Reporting-Tools?

Reporting-Tools ermöglichen den Echtzeitzugriff auf wichtige Daten und erleichtern die schnelle Erstellung von Berichten aus verschiedenen Datenquellen. Reporting-Software kann zur Erstellung von Finanzberichten, zur Verfolgung des Erfolgs von Vertriebsstrategien, zur Überwachung der Einhaltung von Vorschriften, zur Verwaltung interner Kontrollen und zur Durchführung von Sicherheitsaudits verwendet werden.

Welche Vorteile bieten Reporting-Tools?

• Verfolgung des Geschäftsverlaufs: Mit Hilfe von Reporting-Programmen können Manager und Führungskräfte Geschäftskennzahlen aus verschiedenen Abteilungen (z. B. Vertrieb, Finanzen, Personalwesen und Marketing) einfach messen und verfolgen. Diese Kennzahlen können schnell visualisiert und analysiert werden, so dass Führungskräfte Bereiche identifizieren können, in denen Korrekturmaßnahmen erforderlich sind.
• Interaktive Datenvisualisierung: Reporting-Software bietet eine Vielzahl von interaktiven Datenvisualisierungstools wie Heatmaps, Sankey-Diagramme, Donut-Charts und Korrelationsmatrizen. Diese Visualisierungstools ermöglichen es Managern, ansprechende Präsentationen mit Daten aus ihrem Reporting-Tool zu erstellen. Einige erweiterte Reporting-Anwendungen ermöglichen es den Nutzern sogar, Videos, Grafiken, Animationen und Infografiken hinzuzufügen, um ihre Berichte ansprechender zu gestalten.
• Steigerung der Produktivität: Manager können Reporting-Plattformen verwenden, um Dashboards zu erstellen und Leistungsindikatoren zu verfolgen – ohne dabei jedes Mal die Berichtsparameter manuell neu erstellen zu müssen, wenn Dokumente aktualisiert werden. Die Reporting-Systeme können die notwendigen Daten dann automatisch aktualisieren und auf dem neuesten Stand halten, was Zeit und Mühe spart.

Was sind typische Funktionen eines Reporting-Tools?

• Ad-hoc-Berichte: Generieren von Berichten bei Bedarf, die den Anforderungen des Unternehmens entsprechen.
• Datenvisualisierung: Generierung grafischer Darstellungen der Daten.
• Anpassbares Dashboard: Bearbeitung des Layouts und des Inhalts von Software-Dashboards nach individuellen Bedürfnissen.
• Exportieren: Export von Daten in verschiedene Formate (z. B. PDF, DOC, CSV) und in andere Plattformen.

Welche Tipps sollten beim Kauf eines Reporting-Tools beachtet werden?

• Überlegungen zu den Kosten: Reporting-Lösungen bieten oft unterschiedliche Funktionalitäten auf verschiedenen Preisniveaus und in unterschiedlichen Modellen, was direkte Vergleiche zwischen den Produkten erschwert. Die meisten Anbieter nutzen abonnementbasierte Preismodelle oder Modelle mit einmaligen Lizenzgebühren. Funktionen wie Echtzeitanalysen, Sicherheit und Compliance, Schulungen und Kundensupport können zusätzliche Kosten verursachen. Es ist wichtig, sich vor der endgültigen Kaufentscheidung über die benötigten Funktionen zu informieren, um Überzahlungen, unerwartete Kosten oder Zahlung für Funktionen, die das Unternehmen gar nicht benötigt, zu vermeiden.
• Integration mit Software und Hardware von Drittanbietern: Reporting-Programme arbeiten in Synchronisation mit anderen Softwarelösungen, um die besten Ergebnisse zu erzielen. Wichtige Funktionen wie Datenzusammenfassungen, Dashboards und Datenvisualisierung erfordern den Input von Plattformen wie CRM-Systemen, ERP Systemen und BI-Lösungen. Bevor du dich für Reporting-Tools für dein Unternehmen entscheidest, stelle sicher, dass diese in deine bestehende Software und Tools integrierbar sind.

Welche relevanten Trends gibt’s im Bereich der Reporting-Tools?

• Mainstream-Einführung von dialogorientierten Chatbots: Reporting-Anwendungen werden von der zunehmenden Verbreitung von Chatbots nicht unberührt bleiben. Nutzer können mit Hilfe solcher Tools direkt Berichte erstellen. Untersuchungen zufolge planen fast 70 % der Kleinunternehmen, in den nächsten Jahren Chatbots einzusetzen. Berichtssoftware mit Chatbot-Funktionalität ermöglicht es den Nutzern, zusätzliche Dateneinblicke zu erhalten, indem sie Folgefragen stellen. Zudem können sie verwandte Ressourcen wie häufig gestellte Fragen (FAQ), Demos und Blog-Artikel bereitstellen und somit zur Beantwortung der Fragen beitragen.
• Prädiktive Algorithmen des maschinellen Lernens werden die Anwendungen intelligenter machen: Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz sind wichtige Schlagworte im Technologiebereich. Untersuchungen zufolge planen 50 % der Kleinunternehmen, in den nächsten Jahren Technologien für maschinelles Lernen zu implementieren. Durch maschinelle Lerntechnologien unterstützte Berichtsprogramme werden Managern helfen, Probleme vorherzusagen und zu prognostizieren, um präventive und korrigierende Maßnahmen zu ergreifen. Prädiktive Algorithmen werden die Nutzerfreundlichkeit der von diesen Lösungen erstellten Berichte verbessern und der Unternehmensleitung einen umfassenden Überblick über ihr Geschäft verschaffen.