Was ist Spracherkennungssoftware?

Spracherkennungssoftware (deutsch für Speech Recognition Software, auch Stimmerkennungssoftware genannt) ermöglicht es Computern, menschliche Sprache zu interpretieren und diese Sprache in Text umzuwandeln, und umgekehrt. Speech-to-Text Software kann auch persönliche virtuelle Assistenten unterstützen und Sprachbefehle erleichtern, die zu bestimmten Aktionen auffordern. Zu den Anwendungen für Spracherkennungssoftware gehören interaktive Sprachdialogsysteme (IVR), die eingehende Anrufe auf Grundlage der Sprachanweisungen des Kunden an das richtige Ziel leiten.

Welche Vorteile bietet Spracherkennungssoftware?

• Schnellere Dokumentation: Laut einer Stanford-Studie ist das Aufzeichnen von Notizen per Diktat dreimal schneller als das Tippen. Spracherkennungslösungen ermöglichen es dem Nutzer, sich auf wichtige Aufgaben zu konzentrieren, anstatt sich Notizen zu machen. Beispielsweise können Ärzte Besuche bzw. Termine von Patienten dokumentieren, ohne jede einzelne Notiz manuell erfassen zu müssen. Kundendienstmitarbeiter können Anrufe dokumentieren, ohne tippen zu müssen, sodass sie den gesamten Prozess der Kundenbetreuung beschleunigen und die Qualität des Kundendienstes insgesamt verbessern können.
• Effiziente Aufzeichnung von Notizen: Eine häufige Fehlvorstellung bezüglich Speech-to-Text Programmen ist, dass solche Tools fehleranfällig sind. Da sich Spracherkennungssysteme jedoch einer fast menschlichen Genauigkeit nähern, ist diese Sorge praktisch unbegründet. Tatsächlich betrachten die Nutzer diese Lösungen inzwischen als eine Möglichkeit, die Genauigkeit ihrer Notiz- und Dokumentationsprozesse zu verbessern.

Was sind typische Funktionen einer Spracherkennungssoftware?

• Audioaufzeichnung: Aufnehmen von Audio oder Import/Upload von Audiodateien in das System.
• Automatische Transkription: Transkription von Sprachnachrichten und Audiodateien.
• Mehrsprachigkeit: Erkennung und Unterstützung mehrerer Sprachen/Dialekte.
• Sprache-zu-Text-Analyse: Analysieren, Korrigieren und Überwachen von Sprache für Transkriptionen oder Aufzeichnungen.
• Texteditor: Überprüfen des transkribierten Texts und Vornehmen grundlegender Korrekturen (z. B. Korrektur von Tippfehlern).

Welche Tipps sollte man beim Kauf einer Spracherkennungssoftware beachten?

• Mobile Anwendung: Die Verbreitung von Smartphones hat mobile Geräte zu einem unverzichtbaren Wirtschaftsgut gemacht. Wie auch in anderen Märkten haben mobile Anwendungen ihren Weg in den Bereich der Diktiersoftware gefunden: Mit Apps, die es dem Nutzer ermöglichen, sich unterwegs Notizen zu machen. Nutzer können auch mobile Geräte an Bluetooth-Headsets und Kopfhörer mit Mikrofon anschließen, um einfaches Diktieren zu ermöglichen. Unternehmen mit mobilen Arbeitskräften sollten Produkte in die engere Wahl ziehen, die mobile App-Funktionalität bieten.
• Branchenspezifische Bedürfnisse: Um den maximalen Nutzen aus jeder Spracherkennungssoftware zu ziehen, solltest du ein System mit Funktionen verwenden, die den Anforderungen deiner Branche entsprechen. Einige Spracherkennungsprodukte sind für bestimmte Branchen besser geeignet. Beispielsweise benötigen Arztpraxen Spracherkennungslösungen, die medizinische Terminologien unterstützen. Einkäufer sollten Produkte bewerten, die ihren branchenspezifischen Bedürfnissen entsprechen – einschließlich der Lektüre von Nutzerbewertungen – und entsprechend in die engere Wahl ziehen.
• Gesamtbetriebskosten (TCO): Spracherkennungslösungen sind in einer Vielzahl von Preismodellen erhältlich. Da die unzähligen Möglichkeiten einen direkten Preisvergleich erschweren können, sollten Käufer den Bedarf ihres Unternehmens abschätzen, indem sie die Anzahl der Wörter, die Audiodauer und die Anzahl der Nutzer berechnen, um die TCO zu ermitteln. Die Einkäufer sollten dann diese geschätzten TCO verwenden, um Produkte auf Grundlage ihres tatsächlichen Budgets in die engere Wahl zu ziehen.

Welche relevanten Trends gibt’s im Bereich der Spracherkennungssoftware?

• Die Spracherkennung wird in intelligente Geräte integriert: Das Internet der Dinge (IoT) ist ein Bereich, in dem Voice Recognition Software vielversprechend ist. Speech-to-Text Software, die in mobile IoT-Anwendungen integriert ist, ermöglicht dem Nutzer die Steuerung intelligenter Geräte mit Hilfe von Sprachanweisungen. Da die Spracherkennungslösungen immer präziser werden und die Unternehmen verstärkt das IoT nutzen, ist in den nächsten fünf Jahren mit einer zunehmenden Integration der beiden Systeme zu rechnen.
• Sprachbasierte Bots sind der nächste große Trend: Ein weiterer Bereich, in dem die Spracherkennungstechnologie vielversprechend ist, sind Chatbots. Wenn sie in die Spracherkennungstechnologie integriert sind, können Chatbots menschliche Gespräche in der kundenorientierten Kommunikation nachbilden, indem sie Kundenanfragen anhören, interpretieren und Empfehlungen aussprechen. Da Unternehmen verstärkt auf Chatbot setzen, ist innerhalb der nächsten fünf bis sieben Jahre eine ähnliche Zunahme von sprachbasierten Bots zu erwarten.