PLANAMIND

PLANAMIND


Wer nutzt diese Software?

Our targets are medium to large manufacturing firms in the APAC region, preferably in the verticals of Pharma/Healthcare, Footwear, Automotive Components and Consumer Durables.


Durchschnittliche Bewertung

1 Bewertung
  • 5 / 5
    Gesamt
  • 4 / 5
    Bedienkomfort
  • 5 / 5
    Kundenservice
  • 4 / 5
    Funktionen
  • 4 / 5
    Preis-Leistungs-Verhältnis

Produktdetails

  • Startpreis
    $6000
  • Preisinformationen
    Our prices vary in range depending on number of SKUs and users
  • Kostenlose Version
    Nein
  • Kostenlose Testversion
    Ja
  • Einsatz
    Cloud, SaaS, Web
  • Training
    Persönlich
    Live Online
    Webinare
  • Kundenbetreuung
    24/7 (Live Vertreter)
    Geschäftszeiten
    Online

Angaben zum Hersteller

  • Anamind
  • http://anamind.com/
  • Gegründet 2015

Über diese Software

An online demand planning system with unique collaborative planning and BI reporting features.


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PLANAMIND Funktionen

  • Ad-hoc-Analyse
  • Ad-hoc-Anfrage
  • Ad-hoc-Berichte
  • Benchmarking
  • Dashboard
  • Datenanalyse
  • Datenvisualisierung
  • Kostenplanung und Prognosen
  • Leistungskennzahlen
  • OLAP
  • Prädiktive Analytik
  • Rentabilitätsanalyse
  • Strategische Planung
  • Trend- / Problemindikatoren
  • Wichtige Leistungsindikatoren (Key Performance Indicators, KPI)

Die hilfreichsten Reviews für PLANAMIND

Planamind is a business intelligence reporting tool, which helps with statistical forecasting.

  Mit Google übersetzen
5/5
Gesamt
4 / 5
Bedienkomfort
4 / 5
Eigenschaften & Funktionalitäten
5 / 5
Kundenbetreuung
4 / 5
Preis-Leistungs-Verhältnis

Kommentare: 1) Forecasting Accuracy
2) Ease of usage with mix and match of multiple statistical models.
3) Identification of outlier data and its correction to get better forecasting
4) BI Reporting

Vorteile: The best feature of this tool is its flexibility and adaptability to usage as per the user requirement. This is a very user friendly and robust software. This has got many statistical models, mix and match of which can be used to simulate a live environment. This tool has a very strong data analytics capability, which helps in better forecasting accuracy.

Nachteile: The format in which data is to be fed in this tool is bit cumbersome. We should have blank templates in downloadable formats available on the user interface to help in ease of usability.