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description: Detaillierte Informationen über Sherlock zu Benutzerfreundlichkeit, Funktionen, Kosten, Vor- und Nachteilen aus verifizierten Nutzer-Erfahrungen. Lies Ratings & Bewertungen und entdecke ähnliche Tools dank Capterra Schweiz.
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title: Sherlock Kosten, Erfahrungen & Bewertungen - Capterra Schweiz 2026
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# Sherlock

Canonical: https://www.capterra.ch/software/202558/sherlock

> Führe alle deine Informationen aus unterschiedlichsten digitalen Quellen zusammen.
> 
> Bewertung: **5.0/5** von 2 Nutzern. Top bewertet für **Weiterempfehlungsquote**.

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## Übersicht

### Wer verwendet Sherlock?

Hauptsächlich KMU, Hersteller, Automotive, Medizintechnik

## Kurzstatistiken und Ratings

| Metrik | Bewertung | Detail |
| **Gesamt** | **5.0/5** | 2 Nutzerbewertungen |
| Bedienkomfort | 4.0/5 | Auf Basis der Gesamtbewertungen |
| Kundenbetreuung | 5.0/5 | Auf Basis der Gesamtbewertungen |
| Preis-Leistungs-Verhältnis | 5.0/5 | Auf Basis der Gesamtbewertungen |
| Funktionen | 4.0/5 | Auf Basis der Gesamtbewertungen |
| Empfehlungsprozentsatz | 100% | (10/10 Weiterempfehlungsquote) |

## Über den Anbieter

- **Unternehmen**: Fischer Information Technology
- **Gegründet**: 1985

## Gewerblicher Kontext

- **Startpreis**: EUR 1'000.00
- **Preismodell**:  (Gratis Testen)
- **Zielgruppe**: 51–200, 201–500, 501–1'000, 1'001–5'000, 5'001–10'000, 10'000+
- **Bereitstellungen und Plattformen**: Cloud, SaaS, webbasiert
- **Verfügbare Länder**: Deutschland

## Funktionen

- Abfrage-Generator
- Ad-hoc-Berichterstattung
- Anpassbares Dashboard
- Berichterstattung / Analyse
- Bild-Extraktion
- Dashboard Software
- Data Mapping
- Data Warehousing (Datenlager)
- Daten-Connectors
- Daten-Identifizierung
- Datenintegration
- Datenmanagement
- Datenmigration
- Datensicherheit
- Datenvisualisierung
- Datenvorbereitung in Selbstbedienung
- Dokumentenextraktion
- ETL - Extract Transfer Load
- Kundendatenbank
- Match & Merge
- Metadata-Management
- Publishing/Sharing
- Self-Service-Analysen
- Stammdatenverwaltung
- Suchen / filtern
- Verarbeitung von hohen Volumen
- Visuelle Analytik
- Werkzeuge zur Zusammenarbeit
- Zugriffskontrollen / Berechtigungen

## Optionen für Kundensupport

- FAQ/Forum
- Wissensdatenbank
- 24/7 Live-Support

## Category

- [Big Data Software](https://www.capterra.ch/directory/30851/big-data/software)

## Ähnliche Kategorien

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- [Datenvisualisierung Software](https://www.capterra.ch/directory/30696/data-visualization/software)
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- [BI-Tools](https://www.capterra.ch/directory/23/business-intelligence/software)
- [Data Extraction Software](https://www.capterra.ch/directory/30619/data-extraction/software)

## Alternativen

1. [Google Cloud](https://www.capterra.ch/software/170983/google-cloud-platform) — 4.7/5 (2262 reviews)
2. [Domo](https://www.capterra.ch/software/119119/domo) — 4.3/5 (329 reviews)
3. [Adverity](https://www.capterra.ch/software/162524/datatap) — 4.5/5 (26 reviews)
4. [Tableau](https://www.capterra.ch/software/77260/tableau) — 4.6/5 (2348 reviews)
5. [SAS Viya](https://www.capterra.ch/software/1043140/sas-viya) — 4.4/5 (12 reviews)

## Nutzerbewertungen

### "Efficient information management throughout the industry" — 5.0/5

> **Ralf** | *31. August 2020* | Maschinenbau oder Wirtschaftsingenieurwesen | Empfehlungsbewertung: 10.0/10
> 
> **Vorteile**: With the introduction of Sherlock, we are meeting the requirements of product and service communication in the course of digitalisation. We are networking our information from the most diverse customers and corporate divisions, thereby creating a whole new exchange of information.
> 
> **Nachteile**: The software has yet so much more capabilities I can only imagine. Unfortunately there are not yet enough examples and usecases available.

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### "Gelungene Lösung zur Datenintegration" — 5.0/5

> **Christoph** | *18. Januar 2022* | Logistik & Lieferkette | Empfehlungsbewertung: 9.0/10
> 
> **Vorteile**: Funktional erfüllt Sherlock unsere Erwartungen vollständig. Das Onboarding der Daten geht zügig von der Hand Dank nifi-Konnektor und REST Api. Die Möglichkeit, kriterienbasiert automatisch Kanten zwischen Daten aus verschiedenen Quellen zu erzeugen, ist sehr praxisnah und wird bei uns oft genutzt. Sehr angenehm war auch die Bereitstellung von Sherlock als Cloudservice. Sherlock kommt dem, was wir uns als "universellen Daten-Hub" schon länger gewünscht haben, von allen evaluierten Lösungen am nächsten.
> 
> **Nachteile**: Die Visualisierungsmöglichkeiten, die "out of the box" vorhanden sind, sind etwas beschränkt. Es fehlt aus meiner Sicht auch an Möglichkeiten zur direkten Interaktion mit dem Datengraphen in der Sherlock-Oberfläche selbst, so dass wir für PoCs nicht ausschließlich mit Sherlock arbeiten.
> 
> Sherlock dient bei uns als "universales Backend" für mobile Apps und interne Anwendungen im Bereich Analytik/Markt. Sherlock hat sich als stabile, performante und zeitgemäße Grundlage für unsere Eigenentwicklungen im Frontend-Bereich erwiesen.

## Links

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## Strukturierte Daten

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