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Vorhersage-Analyse
Die Vorhersage-Analyse nutzt Daten, Statistiken, Algorithmen und maschinelles Lernen, um auf der Grundlage von Verlaufsdaten künftige Ergebnisse vorherzusagen. Sie wird anhand folgender vier Faktoren definiert: Fokus auf der Vorhersage, schnelle Analyse, gemessen in Stunden oder Tagen, Fokus auf der Genauigkeit der Vorhersagen und Fokus auf der Verständlichkeit der Analyse. Mit anderen Worten: Die Vorhersage-Analyse muss schnell und einfach realistische, zukunftsbezogene Ergebnisse vorhersagen, die nur auf Daten aus der Vergangenheit basieren.
Das sollten kleine und mittlere Unternehmen über Vorhersage-Analyse wissen
Für ein KMU ist die Vorhersage-Analyse der Schlüssel zur Risikominderung. Sie hilft, die Vergangenheit zu verstehen, um für die Zukunft Maßnahmen ergreifen zu können. Durch Datenanalyse, Untersuchung und Prognose kann die Vorhersage-Analyse KMU beim Verständnis von Trends, z. B. im Vertrieb, helfen. Die Analyse wird zeigen, welche Märkte erfolgreich waren. So lässt sich vorhersagen, auf welche Bereiche man sich in Zukunft konzentrieren oder in welche man expandieren sollte. Vorhersage-Analyse trägt auch dazu bei, die Betriebsabläufe zu optimieren, indem der Umsatz analysiert wird und die jährlichen Einnahmen durch eine Kostenanalyse gesteigert werden können.
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